Indikatorkennblatt
Anzahl Windkraftanlagen pro 10000 Einwohner
Kategorie:
Energie
Maßeinheit:
1/10.000
Kurzbeschreibung:
Anzahl Windkraftanlagen (onshore) je 10000 Einwohner
Bedeutung und Interpretation:
Der Indikator ist ein Maß für die technische Überprägung der Landschaft durch Windkraftanlagen (WKA), bezogen auf die Einwohnerzahl der Gebietseinheit.
Die Nutzung von Windkraft kann sich auf Vögel und Fledermäuse durch Störungen und durch Erhöhung der Mortalität auswirken (Hötker et al. 2005). Auf bestimmte brütende Singvogelarten üben Windkraftanlagen nach Untersuchungen auch positive Wirkungen aus. Diese werden vermutlich durch sekundäre Effekte wie Habitatveränderungen bzw. landwirtschaftliche Nutzungsaufgabe in der unmittelbaren Umgebung der WKA verursacht. Besonders kollisionsträchtig für Vögel sind Windparks an Feuchtgebieten und auf kahlen Gebirgsrücken. Waldstandorte von WKA sind besonders risikoreich für Fledermäuse.
In Deutschland gibt es erwartungsgemäß ein deutliches Gefälle der Anzahl Windkraftanlagen pro 10000 Einwohner von Nord nach Süd.
Datengrundlagen:
ATKIS Basis-DLM, BKG
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Methodik:
Zahl der Onshore-Windkraftanlagen einer Gebietseinheit, dividiert durch die Einwohnerzahl dieser Gebietseinheit
Windkraftanlagen an Land mit einer Mindesthöhe von 15 Metern werden im ATKIS Basis-DLM (seit Version 6.0) als punktförmige Objekte in jedem Bundesland spitzenaktuell erfasst (12 Monate). Sie sind in den ATKIS-Objektarten 51002 (Attribut BWF = 1220 (Windrad)) sowie 41002 (Attribut PEG = 4000 (Wind)) enthalten.
Verweise:
Bemerkungen:
Im ATKIS Basis-DLM 3.2 (alt) sind Windräder in der Objektart 2317 (FKT = 2810) enthalten
Bezugsebenen:
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Bundesrepublik Deutschland |
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Städte (> 50 000 Ew.) |
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Raster 10 km |
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Bundesländer |
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Stadtteile |
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Raster 5 km |
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Kreise |
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Raster 1 km |
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Gemeinden |
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Gemeindeverband |
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Raster 500 m |
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Raster 200 m |
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Raumordnungsregionen |
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Raster 100 m |
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Planungsregionen |
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Quellen/Literatur:
Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV): Aktuelle Dokumente der GeoInfoDok 6.0 (AAA-Modell)
Hötker, H.; Thomsen, K.-M.; Köster, H. (2005): Auswirkungen regenerativer Energiegewinnung auf die biologische Vielfalt am Beispiel der Vögel und der Fledermäuse, 83 pp.
Koldrack, N. (2013): Flächeninanspruchnahme für Energieinfrastrukturen: Verteilung und Flächeninanspruchnahme der erneuerbaren Energien in Deutschland. Universität Rostock [Masterarbeit]; Rostock: 145 S.
Koldrack, N.; Bill, R.; Walz, U. (2014): GIS-basierte Ermittlung der Flächeninanspruchnahme für Energieinfrastrukturen in Deutschland. GIS.Science, (2): 55-63.
Walz, U.; Koldrack, N.; Bill, R. (2014): Flächeninanspruchnahme für erneuerbare Energien in Deutschland ? Datengrundlagen und erste Ergebnisse. In: Meinel, G.; Schumacher, U.; Behnisch, M. [Hrsg.]: Flächennutzungsmonitoring VI. IÖR-Schriften 65: 45-53; Berlin (Rhombos).